Für Maschinenbau & Fertigung
Mit unserem Assessment Sprint machen wir Bottlenecks sichtbar, priorisieren nach ROI & Risiko und setzen Quick Wins sofort um. Wenn Standard-Tools nicht reichen, bauen wir die Lösung.
DSGVO-sicher, integriert, mit Enablement.
Klarheit in 2 Tagen. Erste Quick Wins live in 10 Tagen.
Prozesse entlasten
ROI priorisieren
DSGVO sicher
Deine Mitarbeiter kopieren sensible Daten in ChatGPT
In 90 % der Unternehmen nutzen Mitarbeiter KI-Werkzeuge ohne zentrale Freigabe und Datenschutzprüfung.
Mitarbeiter gehen in Rente und nehmen Wissen mit
296.000 Maschinenbauer voller undokumentiertem Wissen gehen in 10 Jahren in Rente, 1/4 eurer Branche.
Service ist Umsatz-quelle, aber das Team ist am Limit
Maschinen-Verkauf sinkt, Service-Margin ist euer Heilsbringer. Support-Team erstickt in Standardfragen.
Alle drei Probleme sind lösbar, aber nur wenn ihr jetzt anfangt.
Diese Situation ist nicht einzigartig, das erleben wir täglich bei Maschinenbau-Unternehmen. Die gute Nachricht: Alle drei Probleme sind nicht euer Schicksal, sondern ein Symptom veralteter Prozesse.
Wir helfen Maschinenbau- und Fertigungsunternehmen, KI gezielt dort einzusetzen, wo sie Prozesse entlastet, Service beschleunigt und messbare Wirkung liefert.
Pulse Check + Assessment sind der Diagnose-Kern. Daraus entstehen zwei parallele Wege:
Quick Wins für sofortige Entlastung und Build & Scale für skalierbare Systeme.
„Wenn du mit jedem Mitarbeitenden sprichst und gezielt nach repetitiven Aufgaben fragst, eröffnen sich Potenziale, die du bisher noch nicht gesehen hast.“
Florian Rabl
Geschäftsführer ice space studios
Kein „Strategie-Dokument“, sondern konkrete Deliverables und spürbare Entlastung im Alltag, inklusive Standards für sichere Nutzung.
Bottlenecks sichtbar & priorisiert
Service
schneller verarbeiten
Qualität & Dokumentationen konsistenter
Wissenabrufbar
statt verstreut
Onboarding beschleunigt
Weniger Rückfragen
intern
Sichere KI-Nutzung (Governance)
Roadmap für Ausbau & Integration
Nach 10 Tagen habt ihr Klarheit + erste Quick Wins live.
Danach entscheidet ihr modular, ob es sich lohnt zu skalieren.
„Unser Service war Chaos.
Jetzt ist er unser Verkaufsargument.“
Geschäftsführer, Sondermaschinenbau
Ein mittelständischer Sondermaschinenbauer wollte Support und Service planbarer machen:
5–7 Tage bis zur ersten Antwort, Wissen verteilt in Outlook/Excel und hohe Nacharbeit. Im KI Assessment haben wir Prozesse und Datenflüsse strukturiert, eine E-Mail-/Ticket-Triage sowie Support- und Techniker-Assists umgesetzt und Quick Wins inklusive Standards & Governance live gebracht, damit die Lösung im Alltag wirklich genutzt wird.
schnellere Reaktionszeit
schnellere Angebotserstellung
Kundenzufriedenheit
Während andere KI-Beratungen generische Tools verkaufen, verstehen wir euren Maschinenbau: Leerfahrten, Wissensabfluss, Service-Ineffizienz.
Erprobtes Framework aus vielen Workshops verdichtet
End-to-end Umsetzung
Analyse + Enablement + Implementierung + Build aus eigener Hand
Zugang zum ice space AI Hub mit Prompt-Templates, Best-Practices und den neuesten Tools.
Time-to-Value
Quick Wins in Tagen, keine monatelange Konzeptphase
Ein Sprint, in dem wir Prozesse (MES, ERP, Sensoren) analysieren, Bottlenecks wie Stillstandszeiten oder manuelle Qualitätschecks identifizieren und eine priorisierte Roadmap mit Quick Wins (z.B. Service-Dispatch-Automatisierung) erstellen.
Aufgrund von Fachkräftemangel, steigenden Service-Anfragen und EU AI Act:
Es deckt Potenziale wie 15-25% OEE-Steigerung oder 40% kürzere Lead-Times auf, ohne risikoreiche Experimente.
Das Assessment vor Ort dauert 1-2 Tage.
Einen Report über Status Quo: Aktuelle Prozesse, Umsatzverluste, Bottlenecks und Potenzial nach ROI.
Eine Roadmap: Quick Wins & Enablement und Build & Scale nach ROI.
Ja, wir berücksichtigen Governance, Ethik und Risikobewertung nach etablierten Frameworks wie MITRE oder Gartner AI Maturity Model.
Dich treibt eine Anforderung um, die sich am besten mit neuen Technologien lösen lässt, du weißt nur einfach noch nicht, wie?
Wir haben ein simples Tool, das dich in nur drei Schritten zu einem Case führt, der ziemlich genau zu deiner Anforderung passen könnte. Vielleicht inspiriert er dich zu deiner Lösung? Oder wir sprechen einfach!